9.3. VGI和众包数据收集¶
如果您没有钱或财力购买所需的GIS数据，或者如果数据不存在，那么您可能需要自己收集数据。如果您的目标是公开与公众共享结果数据，那么您可以考虑让公众参与您的数据收集工作。在招募GIS数据的公共或非领域专家时，VGI和众包是两个概念。
9.3.1. VGI¶
2007年，Michael Goodchild发表了一篇论文，阐述了志愿地理信息（VGI）的概念。这种数据是由公民作为传感器收集的，以收集有关他们周围世界的信息。然后，市民将这些信息输入一个集中的地理信息系统数据库，通常使用一个用户界面，该界面已经简化到不需要专门培训的程度。
从那时起，VGI成为地理信息科学的热门术语，成千上万的人为世界OpenStreetMap数字地图做出了贡献（稍后讨论），各国政府评估了创建“公民报告”应用程序的可能性，该应用程序允许任何人上传有关坑洼，涂鸦的信息 等等，目的是引起地方当局的注意。
9.3.2. 众包¶
众包是一种利用人群的力量来收集过于庞大，异构或昂贵的数据而无法被其他类型的传感器收集的想法。考虑一下您要雇用多少人才能用250种语言撰写包含3000万篇文章的百科全书。众包网站维基百科<仅能通过众包创建此范围的项目。众包的其他应用包括组合遥感图像 以查找失踪人员或车辆， 记录船舶日志中的旧天气测量值 以创建气候数据库，以及 抄录人口普查记录 创建可搜索的家谱索引。
众包特别适合于需要人类认知元素的任务，这些元素不容易由机器执行。亚马逊甚至通过其Mechanical Turk 服务。这允许你雇佣一群不知名的人以特定的费用执行任务，通常是每项任务一分钱。使用概念上类似于云计算的架构，您可以根据需要将任务扩展到尽可能多的志愿者。
众包的概念非常适合VGI，特别是当必须在时间压力下收集大量数据时； 但是，并非所有的VGI项目都使用众包。他们中有些人专注于从一小撮人或一组领域专家那里收集信息。例如，Cinnamon和Schuurman（2012）在一家医院招募了一组紧急医疗专业人员来提交有关当地车祸发生地点的信息。使用平板电脑，医护人员轻敲屏幕或键入地址以记录事故发生的地点。在Seeger（2008）之后，研究人员称这种类型的引导过程促进了VGI（f-VGI）。如果您想了解更多有关这些内容的信息，可以在Canvas课程的第9课模块中找到。
9.3.3. 人的因素¶
将人类引入数据收集的感官元素中，会带来一些有趣的优势和挑战。一个好处是有很多人可以利用。他们中的一些人似乎有很多时间在他们手上！这意味着任务可以快速扩展，数据可以快速收集（或更正）。人类也有能力关心项目并对其充满热情，增加收集数据的数量和质量，创造一个无止境的自由组织和劳动力来源。当你让人们参与一个他们真正相信的项目时，并不总是需要雇佣机械土耳其人。
然而，从本质上讲，人类在某些方面犯了计算机可能不会犯的错误。他们感到疲倦，犯错误，做出主观判断，等等。此外，VGI参与所需的技术技能和物理基础设施（如互联网接入）可能不会在您的学习区域内统一分布。最后，人类带有特殊的偏见和兴趣，可能会扭曲收集的数据类型。
在科学研究或关键任务应用中使用VGI的任何人都应该意识到这些限制。本课程的下一节将提供一些示例，说明VGI的这些优势和局限性是如何影响OpenStreetMap的。
9.3.4. 工具书类¶
Cinnamon，J.和Schuurman，N.（2013年）。在空间轮换和自愿提供的地理信息时代应对数据划分。GeoJournal，78（4），657-674。
Goodchild，M.F.（2007年）。公民作为传感器：志愿地理的世界。地理杂志，69（4），211-221。
Seeger，C.J.（2008年）。促进志愿地理信息在景观规划和场地设计过程中的作用。地理杂志，72（3-4），199-213。